L’Encyclopédie des Big Data 2016

3 juin, 2016 3 juin, 2016   3 juin, 2016 0 commentaire

Aujourd’hui, pour gagner des parts de marché, il ne suffit pas d’avoir des stratégies bien pensées. Il faut aussi qu’elles soient bien exécutées. Tous les grands groupes se posent ces questions sur la transition numérique et des impacts sur leur stratégie.

Interrogez des DSI ou des Directeurs Digitaux sur ce que représentent pour eux les « Big Data » est l’enjeux de ce livre blanc l’Encyclopédie des Big Data en 2016 réalisé par EBG. La clé de voûte de ces stratégie est sans nul doute d’innovation, mais pas seulement. Pour le grand public, le terme est couramment associé à Google, Facebook et consorts et à l’idée que ces géants du numérique savent tout sur notre vie et pourraient bien un jour nous renvoyer en 1984.

Bref, le besoin de clarification était criant.

Avec cette Encyclopédie nous avons tenté de définir un objet multiple et mouvant, qui évolue avec les moyens technologiques et les pratiques de ceux qui le construisent. C’est pour cette raison que nous avons associé à cette démarche trente pratiquants des Big Data, dont les témoignages nous ont paru indispensables pour expliquer concrètement les notions rassemblées ici. C’est pour cela aussi qu’il ne faut pas voir ce lexique comme une base de connaissances consolidées pour la postérité, mais comme un bilan d’étape d’une transformation en cours, une incitation à la réflexion.” Arthur Haimovici – EBG

Voici le sommaire :

Livre Blanc Big Data

 

Cliquez sur l’image où ici pour télécharger l’étude.

1 – Grands Concepts
– 3V
– Algorithme
– Crowdsourcing
– Data privacy
– Data visualization
– Machine learning
– Maintenance prédictive
– Objets connectés
– Open Data
– Sécurité des données
– Smart Data
– Temps réel
– Valeur
– Variété
– Véracité
– Vitesse/Vélocité
– Volume
– Web 3.0/Web 4.0

2 – Transformation de l’entreprise
– Chief Data Officer
– CNIL
– Data driven organisation
– Data gouvernance
– Data scientist
– Désilotage
– Mode agile
-Test & Learn

3 – Aspects Techniques
– A/B Testing
– Ad Exchange
– API
– Cloud data services
– Data mining
– Data warehouse
– Look-alike modeling
– Master Data Management
– Modèles d’attribution
– Opt-in
– RTB
– Scraping
– Text mining
– Third Party Data/First Party Data
– Tracking
– Traitement automatique du langage naturel

4 – Outils
– Arbre de décision
– Cluster
– Data Lake
– DMP
– DPI
– ETL
– Hadoop
– Langage R
– MapReduce
– Python
– Réseau de neurones
– Spark
– Tag Management System
– YARN

 

 

 

Marc Michiels :

– Chargé de la ligne éditoriale, Interviews : Culture RP
– Community Manager : @Culturerp  @Argusdelapresse
– Artiste, Écrivain et Critique Littéraire : @lemotlachose @LaCauselit

 

 

 

 

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